運転行動信号に含まれる個人性のモデル化(自動車・交通におけるコミュニケーション&インタフェース及び一般)
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概要
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自動車の安全性・利便性を向上させる手法の一つに, 速度, 車間距離, アクセルペダル操作位置の信号などの運転行動情報の利用が考えられる.例えば, 車間距離の取り方やアクセルペダルの踏み方のパタンの個人性を利用した個人認識や, 通常時の運転行動と比較することで運転者の居眠りや飲酒運転などの状態認識といった応用が考えられる.そこで, 本研究では, 運転者の運転に対するルールが反映されていると考えられる速度と車間距離の関係などの同時分布を運転の大局的特徴としてモデル化する手法と, 短時間に含まれる運転者の癖が反映されている局所的特徴をモデル化する手法により, 運転行動に含まれる個人性をモデル化し, 個人識別実験を行った.その結果, 89.6%の識別率が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-01-15
著者
-
武田 一哉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
伊藤 克亘
法政大学
-
宮島 千代美
名古屋大学
-
伊藤 克亘
法政大学大学院情報科学研究科
-
脇田 敏裕
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
伊藤 克亘
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
脇田 敏裕
(株)豊田中央研究所
-
伊藤 克亘
電総研
-
脇田 敏裕
豊田中央研究所
-
小澤 晃史
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
武田 一哉
名古屋大学
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