単語の共起関係と構文情報を利用した単語階層関係の統計的自動識別

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
本研究では,Webから抽出し,構築した大規模かつ情報量の多いテキストコーパスを用いて,統計的に単語間の意味的な階層関係を自動判定する手法を提案する.本手法は,説明文の方向性を考慮した出現頻度モデルと構文情報に基づく統計モデルからなる.説明文の方向性を考慮するということは,下位語の説明文は,その上位語を含む傾向があるが,一方,上位語の説明文は,下位語のすべてを含んでいるというわけではないという統計的な性質である.また,構文情報に基づく統計モデルとは,上位語,下位語と連接して出現する形態素の統計量の違いに基づいたモデルである.実験結果より,本手法が既存のシソーラスに記述された単語間の階層関係のうち74.1%を検出することが可能であった.
一般社団法人情報処理学会の論文
2006-05-11

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク