音声対話データの分析と発話理解への応用
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概要
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This paper describes the analysis of transcripted user's uttrances in the dialogues between human and machine obtained by Wizard of Oz simulation. The recorded data amounts to about 1,300 minutes. According to our analysis, only 26 percent of user's utterances included filled pauses compared with the human-human dialogue in which about 50 percent of utterances included them, and over 80 percent of filled pauses in human-machine dialogues were independent or found at the beginning of the sentences. Repairs were observed in 5 percent of the utterances and 73 percent of them were the repetitions or substitutions. We also report the analysis of other phenomena and suggest how to apply these results to utterance understanding.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-10-21
著者
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