大規模日本語文法の開発 : 事例研究
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概要
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構文解析において,多様な言語現象を扱うためには大規模な文法が必要となるが,人手でトップダウンに作成することは困難である。一方,大規模な構文構造付きコーパス(以下,コーパスと略す)があればそこから大規模な文法を抽出し,ボトムアップに文法を開発することができる。ところが,我々の経験によればコーパスから抽出した文法による構文解析は非常に多くの解析結果(曖昧性)を作り出し,それが解析精度の悪化や解析時間,使用メモリ量の増大の原因となる。そこで,無意味に曖昧性を増大させる要因を分析し,曖昧性を極力抑えるよう文法やコーパスを変更する必要がある。本論文では,意味的な情報を利用しなければ解決できない構造の決定は構文解析後の処理に任せ,構文解析で作り出される無意味な曖昧性を抑えた文法を開発するための具体的な方法を示すとともに,その有効性を実験的に明らかにしている。それにより,曖昧性を極力抑えた実用的な大規模日本語文法をボトムアップに開発することが十分可能であるとの見通しを得ている。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-07-15
著者
-
徳永 健伸
東京工業大学大学院情報理工科学研究科
-
田中 穂積
東京工業大学
-
田中 穂積
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
白井 清昭
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
徳永 健伸
東京工業大学
-
野呂 智哉
東京工業大学大学院情報理工学研究科
-
白井 清昭
北陸先端科学技術大学院大学
-
野呂 智哉
東京工業大学
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