格要素間の依存関係を考慮した選択選好モデル
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概要
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選択選好の知識は省略解消や曖昧性解消などに有効な情報であり,その自動獲得の研究には長い歴史がある.これまでに提案された選択選好のモデルの多くでは,格要素と述語の間の 1 対 1 の関係しか考慮していない.これに対し,本稿では同時にもう一つの格要素と述語の共起も考慮し,2 つの格要素と述語の 3 項関係からなる選択選好のモデルを提案する.約 20 年分の新聞記事を使ってモデルを学習し,評価を行う際は正解事例に対し,その事例中に出現する格要素をランダムに他の表現に置き換えた事例を誤り事例とし,その対の正誤を判定する.提案モデルは,述語と各格要素の組み合わせによっては,従来の 2 項関係のみを用いたモデルに比べ最大約 16 パーセント正解率が上昇した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-09-21
著者
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徳永 健伸
東京工業大学大学院情報理工科学研究科
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徳永 健伸
東京工業大学大学院情報理工学研究科
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徳永 健伸
東京工大 大学院
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徳永 健伸
東京工業大学
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飯田 龍
東京工業大学大学院情報理工学研究科
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飯田 龍
奈良先端科学技術大学院大学
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谷塚 太一
東京工業大学
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飯田 龍
東京工業大学
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