談話の顕現性を考慮した重要語抽出とその応用
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概要
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本稿では文献 3) で提案した顕現性の観点から文章中の語の重要度を求める手法を提案する.この手法では,文章の顕現性を考慮した語のランキングを行い,その順序をもとに語の重要度を決定する.提案手法が出力する重要度と既存の重要度の指標を比較するため,語の重要度の情報が重要な手がかりとなる自動要約の課題を対象に評価を行った.Text Summarization Challenge 2 の評価データを対象に重要文抽出と重要箇所検出の問題について,tf-idf をベースラインとしてどちらの重要度の情報が各問題の解析に役立つかを調査した.評価実験の結果より,提案手法の重要度の情報を tf-idf のような既存の重要度と組み合わせることで,重要文抽出と重要箇所検出の各問題で精度が向上する可能性があることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-09-21
著者
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徳永 健伸
東京工業大学大学院情報理工科学研究科
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徳永 健伸
東京工業大学大学院情報理工学研究科
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徳永 健伸
東京工大 大学院
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徳永 健伸
東京工業大学
-
飯田 龍
東京工業大学大学院情報理工学研究科
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飯田 龍
奈良先端科学技術大学院大学
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飯田 龍
東京工業大学
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