シソーラスと統計情報を統合した単語の類似度計算について
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概要
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本論文は、単語類似度の計算に関する新しい手法を提案する。本手法の特長は、従来提案されている二つの手法の利点を統合する点にある。従来の手法は、人間が作成したシソーラスにおける単語間のパスの長さに基づく手法、単語の共起頻度に基づく統計的手法に分類される。前者は、シソーラスのパスをたどることで類似度を計算できるので計算コストが安いという利点を持つ。他方において、後者は数学理論を背景にしているという利点を持つ。本手法は、統計的に計算された単語類似度を反映するような重みをシソーラスのパスに割り当てる。そこで、単語間のパスをたどることで、統計的単語類似度を近似することができる。実験を通して、本手法は、統計的単語類似度の大小関係を70%以上の精度で再現できることが確認された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-07-24
著者
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