音声対話用構文解析器の頑健性の評価
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概要
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話し言葉に頻繁に現れる助詞落ち,倒置,自己修復などの不適格性は,音声対話を困難にする大きな要因の1つである.筆者らは,日本語におけるこれらの不適格性が複合して現れることを指摘し,解決法を示した.本論文では提案手法を実装し,新たに収集した音声発話データに対して評価を行なう.発話データの収集に際しては,小量の採集でも不適格性を多く含むように工夫を行なった.実際に音声認識結果に対して構文解析を行なった結果,対話システムが正しく解析できる発話が171発話から322発話に改善されることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-11-12
著者
-
徳永 健伸
東京工業大学大学院情報理工科学研究科
-
田中 穂積
東京工業大学
-
田中 穂積
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
田中 穂積
東京工業大学工学部情報工学科
-
船越 孝太郎
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
徳永 健伸
東京工業大学
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