自然言語の並列構造解析へのスキッピングパーザの応用
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概要
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自然言語処理における困難な問題の一つに, 文中に含まれる並列構造の推定がある. 比較的長い日本語文には並列構造が含まれていることが普通であり, 並列構造の推定は大きな問題になる. 並列構造は表層的に類似しているのが普通である. 本研究ではこれらを基に並列構造を推定するシステムについて述べる. まず, CFGを使用して文に含まれる句間の広域な接続制約を生かしながらGLR Skip法を用いて並列構造を推定する一般的な方法を示す. しかし, 日本語の場合には文法的な制約が弱くこの一般的枠組はそのまま適用できない. 従って言語に固有なヒューリスティックスを導入することでGLR Skip法の一部を用いて効率良く文節間の意味的類似度を計算し, 高精度で高速に統語解析と並列構造推定を行なうことが可能な方法を提案する. 日本語文153文に対して後者の方法で実験を行なった結果, 73.3%の精度で範囲推定を行なえることが分かった.
- 1996-05-28
著者
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