構造付きコーパスからの統語的知識の自動獲得とその精密化
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概要
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コーパスなどの言語資源から自動的に獲得された文脈自由文法(CFG)は、多様な文を構文解析できる反面、数多くの不要な構文木を生成するといった問題がある。本論文では、一般化LR法を用いて文法からLR表を作成し、訓練コーパスの例文を構文解析する際にあまり使われないアクションをLR表から削除することにより, 構文的曖昧性を抑制する手法を提案する。本手法は、規則を削除することで構文的曖昧性を抑制する手法に比べ、より精密に不要な構文木の生成を妨げることができると考えられる。予備実験の結果、文法の受理率を維持しながらLR表の大きさを90%縮小することができた。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-11-05
著者
-
徳永 健伸
東京工業大学大学院情報理工科学研究科
-
田中 穂積
東京工業大学
-
白井 清昭
東京工業大学大学院情報理工学研究科
-
橋本 泰一
東京工業大学統合研究院
-
白井 清昭
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
橋本 泰一
東京工業大学
-
徳永 健伸
東京工業大学
-
白井 清昭
北陸先端科学技術大学院大学
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