情報探索雑談におけるトピック遷移検出(トピック)
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概要
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従来のタスク志向型対話システムでは「目的地までの経路を知りたい」等のユーザーからの具体的な要求には対応できるが、「何か面白い情報を知りたい」といったユーザーの漠然とした要求には対応が難しい。本研究では、雑談を通してユーザーの漠然とした要求に関する情報を提供する対話システムの構築を目指しており、そのために必要となるトピック遷移のリアルタイム検出手法を提案する。提案手法では、先行研究において提案された手がかり語と対話主導権の変化による検出に加え、語彙的連鎖を併用する。雑談コーパスを用いた検出実験を行い、語彙的連鎖を併用する事で検出精度が高まることを確認した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-09-17
著者
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徳永 健伸
東京工業大学大学院情報理工科学研究科
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徳永 健伸
東京工業大学大学院情報理工学研究科
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徳永 健伸
東京工大 大学院
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徳永 健伸
東京工業大学
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宮村 祐一
東京工業大学大学院情報理工学研究科
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