日英言語横断情報検索のための翻訳知識の獲得

概要

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言語横断情報検索(CLIR)は,クエリと異なる言語で記述された文書集合に対して行う情報検索である.このタスクでは,文書が記述されている言語にクエリを翻訳する手法が広く用いられているが,この手法には辞書の語彙不足や翻訳曖昧性の問題が生じる.本論文は,日英言語横断情報検索において,これらの問題を解決し,検索性能を向上させる手法を提案する.語彙不足を解決するために,藤井らの提案した語基の学習手法を改良し,対訳との共起を用いる手法を提案する.また,複数の形態素解析結果で場合分けして翻字を行い,結果をDigramでリランキングする手法を提案する.実験により,これらの手法はいずれも従来手法より高い精度を示すことを確認した.また,翻訳曖昧性を解消するために局所的な共起と大域的な共起の情報を組み合わせる手法を提案する.これらの提案手法をシステムに組み,NTCIRコレクションを用いた評価実験を行った.その結果,提案手法を組み込むことにより,従来よりも検索性能が向上することを確認した.
一般社団法人情報処理学会の論文
2004-09-15