音素長伸縮による対話音声認識性能の向上手法
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概要
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大語彙自由発話音声認識においては, 発話者の話速の変動が大きな問題となる. 本研究ではこの問題に対して, 入力となる音声信号の音素長を時間軸において伸縮処理をすることで話速のばらつきを抑え, 変動による影響を軽減する手法を提案する. 本手法は, 音素アライメント情報から各音素の伸縮率を決定し, 音声の時間軸での圧縮・伸長手法であるPICOLAを応用することで音素長を伸縮するものである. 本手法を用いた結果, 自由発話特有の言い淀みなどによって引き延ばされた母音の圧縮によって, 遅い発話の認識率を, 70.1%から83.3%と大きく改善できることが確認された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-10-21
著者
-
武田 一哉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
伊藤 克亘
法政大学
-
宮島 千代美
名古屋大学
-
伊藤 克亘
法政大学大学院情報科学研究科
-
伊藤 克亘
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
伊藤 克亘
電総研
-
伊藤 克亘
電子技術総合研究所
-
武田 一哉
名古屋大学
-
山田 善之
名古屋大学大学院情報科学研究科
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