ライフサイエンス分野におけるテキストマイニング技術適用の動向(テキストマイニングの応用(2))
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概要
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テキストマイニング(Text Mining)は,大量の構造化されていないテキスト情報を様々な観点から分析することにより,価値のある情報やパターンを発見するための技術であり,自然言語処理,情報検索,情報抽出,データマイニングなどの要素技術を組み合わせたものである.近年,テキストマイニング技術をライフサイエンス(バイオや医療分野を含む)文献に適用し遺伝子やタンパク質の関係に関する新たな知見を得ようとする研究が注目されている.本論文では,テキストマイニング,特に情報抽出技術が,ライフサイエンス分野においてどのように用いられているかをこの分野の主要な国際会議やジャーナルで発表された論文を中心にサーベイする.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-05-22
著者
-
松澤 裕史
日本アイ・ビー・エム株式会社グローバル・ビジネス・サービス事業
-
浦本 直彦
日本アイ・ビー・エム株式会社
-
松澤 裕史
日本アイ・ビー・エム東京基礎研究所
-
浦本 直彦
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所
-
浦本 直彦
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所:国立情報学研究所
-
武田 浩一
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所
-
猪口 明博
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所
-
猪口 明博
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
-
猪口 明博
日本アイビーエム 東京基礎研究所
-
猪口 明博
大阪大学産業科学研究所
-
猪口 明博
日本アイ・ビー・エム(株):東京基礎研究所
-
武田 浩一
日本アイ・ビー・エム(株) 東京基礎研究所
-
浦本 直彦
日本アイ・ビー・エム 東京基礎研究所
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