コーパスを用いた既存のシソーラスの拡張及び再構成のための一手法

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概要

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単語間の上位下位関係を記述したシソーラスは、用例に基づく翻訳や情報検索等に広く使用されているが、いくつかの問題に直面している。一つの問題は、シソーラスの分野依存性である。データのオンライン化に伴い、一般分野の大規模なシソーラスが利用可能になったが、単語の語彙や、関係は処理しようとするテキストの分野に強く依存する。つまり、いくら大規模なシソーラスでも、処理しようとする分野の単語を含んでいなければ意味をなさない。かといって、分野に依存するシソーラスをゼロから作るのは容易ではない。また、分野に応じて、単語間の関係は微妙に変化しえるが、このような関係を従来のシソーラスは扱うことが出来ない。本論文では、これらの問題点の解決のための試みとして、既存のシソーラスを、大規模コーパスから得られた統計データを用いて拡張する手法について述べる。
一般社団法人情報処理学会の論文
1994-09-20

著者

浦本直彦
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所

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