文の多義性解消における置換可能関係を用いた事例の適用率向上
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概要
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This paper describes a method for robust disambiguation system using example-base. To improve the coverage of the example-base, three methods are introduced. First, a disambiguated thesaurus is constructed using parallel dictionary definitions. Second, conjunctive relationships are acquired from corpora, as measures of word similarity that can be used in addition to thesauruses. Third, for a word that does not appear in an example-base or a thesaurus, links to words in the example-base can be inferred by comparing the usage of the word in the text and that of words in the example-base.
- 社団法人人工知能学会の論文
- 1995-03-01
著者
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