擬似ベクトルプロセッサによるリストベクトル処理

概要

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大規模科学技術計算では、データ領域が非常に大きく、データ参照に時間的局所性が少ないため、プロセッサの高い処理能力に貢献するはずのキャッシュメモリが有効に働かないことが多い。そのためプロセッサの実効性能はキャッシュミス時の主記憶アクセスペナルテイにより著しく低下する。これに対し小容量のベクトルレジスタを備え、マルチスレッド機能等を追加し、またload/store pipelineを強化してスーパスカラパイプラインを切れ目なく有効に働かせようというマイクロベクトルプロセッサアーキテクチャも提案されている。我々は、スーパスカラ処理方式の利点を活用し、従来のスカラプセッサとの上位互換性を保ちながらこれらの問題を解決した擬似ペクトルプロセッサを提案している。本稿では、擬似ペクトルプロセッサに対しさらに汎用レジスタのレジスタウィンドウ化を行うことにより、上位互換性を保ちながらリストベクトル処理を効率よく扱う手法を提案する。そしてこの手法の簡単な評価を行う、その有効性を示す。
1992-09-28