マルチバンクメモリ上における擬似ベクトルプロセッサPVP-SWの性能評価

概要

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大規模な科学技術計算の分野では、データ領域が非常に大きく、データの時間的局所性は少ない。そのためスカラプロセッサではデータキャッシュが有効に働かず、主記憶アクセスペナルティのため性能が著しく低下する。そこで我々は主記憶アクセスレーテンシを効果的に隠蔽し、スカラプロセッサであってもベクトル処理を効率良く行なう擬似ベクトルプロセッサPVP-SWを提案している。本研究では、主記憶にマルチバンク構成を用いた擬似的なパイプラインメモリを想定したPVP-SWの性能評価を行なう。また、その他の主記憶アクセスレーテンシ隠蔽方法としてキャッシュへのデータプリフェッチを取り上げ、PVP-SW方式との性能比較を行なう。評価結果より、PVP-SW方式はバンクコンフリクトによって動的に変化する主記憶アクセスレーテンシを効果的に隠蔽することが可能であり、キャッシュへのプリフェッチで問題となる命令オーバーヘッドやメモリトラフィックの増加による影響を受けることもなく、良い性能を示すことが確認できた。
一般社団法人情報処理学会の論文
1995-03-10