擬似ベクトルプロセッサにおける高速リストベクトル処理
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概要
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大規模科学技術計算においては, データ参照に時間的局所性が少ないためにキヤッシュが有効に働かない. このような計算においても高い実効性能を達成する擬似ベクトルプロセッサPVP-SWを我々は提案している. また, データがランダムに参照され, データ参照に空間的局所性も少ないリストベクトル処理においてもPVP-SWは有効であることが過去に報告されている. しかし, 過去の報告では, リストベクトルの内容に重複がないことが保証された場合のリストベクトル処理についてのみ論じている. 本論文では, このような保証がなく, 従来のべクトル型スーパーコンピュータではベクトル化できない一般のリストベクトル処理においてもPVP-SWが効率良く処理を行えることを示す. 計算機シミュレーションによる性能評価結果より, PVP-SWが高い実効性能を達成することが確認できた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-10-15
著者
-
朴 泰祐
筑波大学電子・情報工学系
-
中村 宏
東京大学先端科学技術研究センター
-
中澤 喜三郎
電気通信大学情報工学科
-
広野 哲
筑波大学電子・情報工学系
-
中澤 喜三郎
明星大学情報学部電子情報学科
-
廣野 哲
株式会社日立製作所汎用コンピュータ事業部
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