クラスタリング手法を用いたバスケット解析
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
流通サービス業などの,売上記録や顧客情報などを蓄積するデータベースが,ますます肥大化し大規模なものになっている一方で,その大規模さゆえに,この蓄積されたデータから,そこに現れる性質について,トップダウン的に仮説を立てることが難しくなってきている.このような仮説検証型の問題点を解消するために,データの傾向や規則性を自動的に抽出するといったボトムアップ的な,発見型のデータ処理が強く求められている.クラスタリングは,大量のデータを数え上げられるほどのクラスタに分割し,全体の見通しを良くするための手法である.われわれは,流通業の100万規模の売上データから,カゴを単位としてトランザクションを取り出し,カゴに含まれる商品の種類の偏りによって,カゴをいくつかのクラスタに分類するためのプロトタイプシステムを構築し,実験を行なった.
- 1995-09-20
著者
-
沼尾 雅之
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
-
沼尾 雅之
日本アイ・ビー・エム(株)
-
木村 雅彦
日本アイ・ビー・エム株式会社 東京基礎研究所
-
清水 周一
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
-
清水 周一
日本アイビーエム株式会社東京基礎研究所
-
沼尾 雅之
日本アイ・ビー・エム 東京基礎研
関連論文
- 属性指定型動的コミュニティ生成のためのセキュリティとプライバシー(コラボレーションの「場」とコミュニティ」の編集にあたって)(コミュニティ支援)
- P2Pデータ共有における暗号化データのアクセス制御(ネットワークセキュリティ)
- 不完全な三面図からの立体モデルの生成
- 三面図からのソリッドモデル変換技術の現状
- 三面図上の寸法・属性情報の3次元変換
- 図面からの形状特徴の認識
- 断面図からのソリッドモデルの合成
- 2次元図面からのソリッドモデル合成システム : 2次元パターンの利用とかくれ線の省略
- 非多様体形状モデラと ATMS を用いた三面図からのソリッド合成法
- 不完全な三面図からのソリッドモデルの合成