クラスタリング手法を用いたバスケット解析

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概要

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流通サービス業などの,売上記録や顧客情報などを蓄積するデータベースが,ますます肥大化し大規模なものになっている一方で,その大規模さゆえに,この蓄積されたデータから,そこに現れる性質について,トップダウン的に仮説を立てることが難しくなってきている.このような仮説検証型の問題点を解消するために,データの傾向や規則性を自動的に抽出するといったボトムアップ的な,発見型のデータ処理が強く求められている.クラスタリングは,大量のデータを数え上げられるほどのクラスタに分割し,全体の見通しを良くするための手法である.われわれは,流通業の100万規模の売上データから,カゴを単位としてトランザクションを取り出し,カゴに含まれる商品の種類の偏りによって,カゴをいくつかのクラスタに分類するためのプロトタイプシステムを構築し,実験を行なった.
1995-09-20

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