マウス挙動に基づくテキスト部分抽出方式と抽出キーワードの有効性に関する検証(<特集>マルチメディアコミュニケーションシステム)

概要

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情報検索におけるユーザ分析では, ユーザが閲覧したコンテンツのどの部分に興味を持ったのかを取得することが重要となる.既存の手法でこのようなユーザの興味に関する情報を取得しようとすると, ユーザにアンケートに答えてもらうという手間をかける問題や, Webページ中の一部分というような細かい単位では自動取得できないという問題があった.本稿では, ユーザのWebページ閲覧中のマウス操作を利用して, ユーザが興味を持ったと思われるテキスト部分を全体のテキストから自動抽出する手法を提案する.本研究では, まず事前調査としてユーザのWebページ閲覧中のマウス操作の観察とインタビューを行い, どのような種類の操作がユーザの興味と関連があるのかを明らかにする.次に, これらの操作の対象となるテキスト部分が実際にユーザが興味を持った部分であるのか否かを, 「TextExtractor」と呼ぶ実験システムを実装し, 被験者実験を行うことで検証する.実験の結果, テキスト中におけるユーザが興味を持ったキーワードの割合は, 文書全体よりも, これら各々の種類の操作が対象とするテキスト部分の方が高いことが検証された.また, これらの操作すべてを使ってテキスト部分を抽出した場合, ユーザが興味を持ったキーワードを抽出する精度は, ランダムにキーワードを抽出する方法に比べて約4倍, tf・idfに比べて約1.4倍高いことが確認できた.
一般社団法人情報処理学会の論文
2002-02-15

マウス挙動に基づくテキスト部分抽出方式と抽出キーワードの有効性に関する検証(<特集>マルチメディアコミュニケーションシステム)

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