実対称3重対角行列の高精度ツイスト分解とその特異値分解への応用(行列・固有値問題の解法とその応用, <特集>平成17年研究部会連合発表会)
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概要
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A new algorithm for an accurate twisted factorization of real symmetric tridiagonal matrices is presented. Two transformations derived from certain discrete Lotka-Volterra (dLV) systems play a key role. The algorithm is shown to be useful to compute singular vectors of upper bidiagonal matrices. Combining it with the mdLVs algorithm for accurate singular values, a new singular value decomposition (SVD) algorithm named integrable SVD (I-SVD) algorithm is designed. It is shown that I-SVD runs much faster than a credible SVD routine DBDSQR with the same accuracy at least in three different types of test matrices.
- 2005-09-25
著者
-
中村 佳正
京都大学大学院情報学研究科数理工学専攻
-
岩崎 雅史
科学技術振興機構 PRESTO
-
中村 佳正
科学技術振興機構さきがけ
-
岩崎 雅史
京都府立大学生命環境学部
-
阪野 真也
トヨタ自動車
-
中村 佳正
京都大学
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