Fault Detection in Chemical Processes Using Discriminant Analysis and Control Chart
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概要
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This paper presents a fault detection methodology based on the Fisher discriminant analysis (FDA) and individuals control charts (XmR control charts). As the first step, FDA is used to find the optimal discriminant direction between the normal operation data and the fault data. In the next step, XmR control charts on the discriminant direction are used to monitor the process. To reduce the amount of false alarms, we also used a variable selection technique based on the contribution plot of FDA. The performance of the proposed technique is demonstrated through application to the monitoring of the Tennessee Eastman challenge process.
- 社団法人 化学工学会の論文
- 2008-01-01
著者
-
山下 良之
物材機構
-
Yoshida M
Department Of Chemistry And Chemical Engineering Niigata University
-
MATSUMOTO Shigeru
Department of Astronomy, The University of Tokyo
-
YAMASHITA Yoshiyuki
Department of Chemical Engineering, Tohoku University
-
Yamashita Yoshiyuki
Department Of Chemical Engineering Tohoku University
-
Yoshida M
Department Of Chemical Engineering Tohoku University
-
PEI Xudong
Department of Chemical Engineering, Tohoku University
-
YOSHIDA Masatoshi
Department of Chemical Engineering, Tohoku University
-
Pei Xudong
Department Of Chemical Engineering Tohoku University
-
Yoshida Masatoshi
Department Of Chem. Eng. Tohoku Univ.
-
Matsumoto Shigeru
Department Of Chemical Engineering Tohoku University
-
Matsumoto Shigeru
Department Of Astronomy The University Of Tokyo
-
Yoshida M
Ritsumeikan Univ. Kusatsu
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