分子の構造活性相関解析のためのニュートラルネットワークシミュレータ : Neco(NEural network simulator for structure-activity COrrelation of molecules)の開発(6) 機械構造用Cr-Mo鋼, Ni鋼, Ni-Cr鋼およびNi-Cr-Mo鋼の力学的性質の推定
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概要
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機械構造用材料の力学的性質の測定精度および効率を向上させるために、３層パーセプトロン型のニューラルネットを用いて、機械構造用Cr-Mo鋼、Ni鋼、Ni-Cr鋼およびNi-Cr-Mo鋼の降伏点、引っ張り強さ、伸び、絞り、衝撃値、硬さについての推定を行った。機械構造用Cr-Mo鋼、Ni鋼、Ni-Cr鋼およびNi-Cr-Mo鋼の力学的性質は、伸びの推定を除けば、その化学的成分のみを入力することで、ほぼ実験精度内での推定が可能であることがわかった。
- 化学ソフトウェア学会の論文
- 2001-12-01
著者
-
青山 智夫
宮崎大学工学部
-
長嶋 雲兵
産業技術融合領域研究所
-
田島 澄恵
株式会社ベストシステムズ
-
福田 朋子
日本女子大学家政学部生活芸術学科
-
松本 高利
東北大学多元物質科学研究所
-
松本 高利
物質工学工業技術研究所
-
細矢 治夫
お茶の水女子大学理学部情報科学科
-
細矢 治夫
お茶の水女子大学
-
田島 澄恵
お茶の水女子大学人間文化研究科
-
細矢 治夫
お茶大理
-
青山 智夫
宮崎大 工
-
福田 朋子
科学技術振興機構
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