近赤外分光測定とニューラルネットワーク解析を組み合わせたポリエチレングレードの迅速識別
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概要
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プラスチック廃棄物のリサイクル技術向上のために, 近赤外分光測定とニューラルネットワーク解析を組み合わせて, ポリエチレンのグレードを迅速に識別する手法を検討した. 高密度ポリエチレン6種類, 低密度ポリエチレン8種類の試料について, 波長1.1〜2.2μm領域の近赤外反射スペクトルを測定した後, 二次微分処理を行い, 主成分分析でグレードの識別が可能かどうか検討した. 更に3層構造のニューラルネットワークでバックプロバゲーション法にて学習を行い, leave-one-out法による識別テストを行った. その結果, 少数の学習データを用いたにもかかわらず, 高密度ポリエチレンと低密度ポリエチレンを完全に識別できることが分かった.
- 社団法人日本分析化学会の論文
- 2001-04-05
著者
-
松本 高利
東北大学多元物質科学研究所
-
佐伯 和光
富山県工業技術センター
-
天野 敏男
オプト技研株式会社
-
松本 高利
物質工学工業技術研究所
-
松本 高利
工業技術院物質工学工業技術研究所
-
田辺 和俊
工業技術院物質工学工業技術研究所
-
天野 敏男
オプト技研
-
田辺 和俊
経営情報科学科教授
-
佐伯 和光
富山工技センター
-
田辺 和俊^
工業技術院化学技術研究所
-
田辺 和俊
工業技術院 化学技術研究所 基礎部 相関化学課
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