ポータブル近赤外分光分析装置を用いる毛髪の保湿力の測定
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概要
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毛髪の水分量を加熱重量減量法で実測し,前処理後の近赤外(NIR)スペクトルで重回帰分析による水分予測を行った結果,加熱重量減量法での値とNIR予測値の相関はr2=0.957であり,スペクトルから毛髪の水分予測が可能であることが分かった.また,クラウジウス-クラペイロンの式の類推から∂(lnw)/∂(1/T)=ΔH/Rという式を導き,毛髪内の水分の保湿力(毛髪内の水の蒸発のしにくさ)の違いは蒸発エンタルピーΔH/kJ/molの違いであると考えた.10名の対象により20〜100℃ までの温度での毛髪の水分量を測定し,ΔHを(ln[w/mol/kg])vs. (1/T)プロットの傾きから得た.その結果について,純水のΔH(43.991 kJ/mol)との比較から,個人の毛髪の保湿力の大小を議論できることが分かった.
- 2009-08-05
著者
-
菊地 良栄
秋田大学工学資源学部生命化学科
-
尾関 徹
兵庫教育大学大学院学校教育研究科自然・生活教育学系化学教室
-
小川 信明
秋田大学工学資源学部生命化学科
-
熊谷 昌則
秋田県農林水産技術センター総合食品研究所
-
藤原 一彦
秋田大学工学資源学部生命化学科
-
天野 敏男
オプト技研株式会社
-
天野 敏男
オプト技研
-
天野 敏男
インフラレッドファイバーシステムズ株式会社
-
藤原 一彦
秋田大学工学資源学部
-
竹山 舞子
秋田大学工学資源学部生命化学科
-
尾関 徹
兵庫教育大学 自然系教育講座
-
尾関 徹
兵庫教育大学自然系教育講座化学教室
-
小川 信明
秋田大 工学資源
-
菊地 良栄
秋田大学工学資源学部
-
小川 信明
秋田大学工学資源学部
-
竹山 舞子
秋田大学工学資源学部
-
尾関 徹
兵庫教育大学
-
藤原 一彦
秋田大学工学資源学研究科環境物質工学専攻
-
小川 信明
秋田大学工学資源学研究科環境物質工学専攻
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