化学物質の毒性情報と構造活性相関予測
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概要
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近年,化学物質の毒性に関する情報の取得が地球的な規模で喫緊の課題となっている.しかし,動物を用いる安全性試験は莫大な時間と費用がかかるため,毒性が未知の全ての化学物質について動物試験により毒性を評価することは不可能である.また,それらの情報を集録した毒性データベースにも様々な問題点がある.そこで,構造活性相関,特にコンピュータを利用した定量的構造活性相関(QSAR)による毒性予測が化学物質管理の観点から重要になっており,多くの毒性予測システムが開発されている.しかし,QSARによる既存の毒性予測システムの成績は実用的には不十分であり,世界中の多くの研究者がこの問題に取り組んでいる.我々は既存のシステムより高精度かつ高汎用性の予測システムの開発を目指して,ニューラルネットワークを用いた毒性予測手法を研究している.しかし,この問題の解決には信頼度の高い毒性データの収集を始めとして多くの課題が横たわっている.
- 情報知識学会の論文
- 2006-08-08
著者
-
鈴木 孝弘
東洋大学経済学部経済学科
-
長嶋 雲兵
産業技術総合研究所ナノシステム研究部門
-
長嶋 雲兵
産業技術総合研究所グリッド研究センター
-
長嶋 雲兵
産業技術総合研究所計算科学研究部門
-
上坂 博亨
富山国際大学地域学部
-
上板 博亨
富山国際大学
-
上坂 博亨
富士通株式会社
-
田辺 和俊
千葉工業大学社会システム科学部経営情報科学科
-
大森 紀人
千葉工業大学社会システム科学部経営情報科学科
-
小野 修一郎
千葉工業大学社会システム科学部経営情報科学科
-
松本 高利
東北大学多元物質科学研究所
-
松本 高利
物質工学工業技術研究所
-
小野 修一郎
経営情報科学科教授
-
小野 修一郎
千葉工大
-
田辺 和俊
経営情報科学科教授
-
大森 紀人
経営情報科学科特別研究員
-
長島 雲兵
先端情報研究センター
-
田辺 和俊^
工業技術院化学技術研究所
-
小野 修一郎
千葉工業大学
-
田辺 和俊
千葉工業大学
-
上坂 博亨
富山国際大学
-
鈴木 孝弘
東洋大学自然科学教室
-
長嶋 雲兵
産業技術総合研究所 グリッド研究センター
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