量子化学計算における計算資源予測機能の改良(グリッド)
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概要
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これまでにグリッド技術を用いた量子化学アプリケーションGaussianの利用環境としてQuantum Chemistry Grid/Gaussian Portal (QC Grid/Gaussian Portal)の設計と構築を行ってきた.QC Gridではメタスケジューラがジョブの要求する資源量を基底関数数の指数関数として推定した.今回は, 分子中の原子数を説明変数に加えた新たな計算時間予測式とロバスト回帰分析によるパラメータ決定を導入することで, 原子数に依存した実行計算時間不連続や繰返し計算の収束異常に由来する外れ値に対応できていなかった既存の実装の難点を克服したことを報告する.これにより新たなメタスケジューラは結果データベースから性能情報を抽出して自律的に予測機能へ反映することが可能となった.
- 2005-05-15
著者
-
関口 智嗣
産業技術総合研究所
-
伊藤 智
産業技術総合研究所
-
長嶋 雲兵
産業技術総合研究所ナノシステム研究部門
-
長嶋 雲兵
産業技術総合研究所グリッド研究センター
-
西川 武志
東京工業大学
-
関口 智嗣
産業技術総合研
-
関口 智嗣
産業技術総合研究所グリッド研究センター
-
西川 武志
産業技術総合研究所グリッド研究センター
-
長島 雲兵
先端情報研究センター
-
西川 武志
産業技術総合研究所 グリッド研究センター
-
長嶋 雲兵
産業技術総合研究所 グリッド研究センター
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