2000-HPC-82-35 ニューロコンピュータの情報伝播問題
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概要
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我々は複数のニューラルネットワークから構成されるニューロコンピュータを研究してきた。このアーキテクチャはノイマンのボトルネックを避けるために考案されたもので、論理積和否定演算子によって表現不能なファジイ論理式を直接評価できる。ニューロンコンピュータは二種類の記憶を持つ。一つは学習を要する連想記憶、他はスタックメモリである。我々は階層型ニューラルネットワークと帰還ループを使った、このスタックの構成手法を示す。その技術はネットワーク内部の信号伝播に関する。信号値の誤差累積を抑止するため、段階関数を含むニューラルネットワークを提案し、2語多値メモリを評価した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-08-03
著者
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