対称操作導入BP学習方程式の内挿外挿精度の改善手法
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
学習データに対称性が存在するとき、BP学習方程式の結果にその対称性が反映される必要がある。しかし現実のBP方程式の結果は一定区間の連続入力データに対し、前記必要性を満さない。これをBP方程式の「非対称性」という。データ処理によって被処理データ中に見いだされた本質が、そのデータから生成された近似関数であっても変化するのは望ましくない。この欠点を除去した対称BP学習方程式の導出は可能である。しかし過大な計算時間と解への収束性に問題が残る。その現実的解決策としてBP方程式の収束解に対し対称操作を施す。この解は対称BP学習方程式の解の一候補である。その解の内挿外挿精度を検討した。
- 2001-07-25
著者
関連論文
- 熱分解ガスクロマトグラフィーによる植物の細胞壁構成成分を指標とした種判別法の検証
- 波長760–1000 nmで検出される大気エアロゾルの分布
- 浮遊粒子状物質の可視化：画像的アプローチ
- 北緯32度, 東経120-130度上空のSPM濃度
- ニューラルネットワーク入力パラメータの感度解析と偏微分係数解析を用いた赤外線吸収強度に敏感な分子結合パラメータの抽出 : フロン類の赤外吸収強度
- 熱分解ガスクロマトグラフィーによる植物の細胞壁構成成分を指標とした種判別法の検証
- 浮遊粒子状物質の可視化:RAWデータ処理方式
- 空の色相とエアロゾル散乱光の関係
- 分子の構造活性相関解析のためのニュートラルネットワークシミュレータ : Neco(NEural network simulator for structure-activity COrrelation of molecules)の開発(6) 機械構造用Cr-Mo鋼, Ni鋼, Ni-Cr鋼およびNi-Cr-Mo鋼の力学的性質の推定
- パーセプトロン型ニューラルネットワークと多次元C^k級補間法を用いた樹脂被覆肥料の溶出誘導時間および80%溶出時間の推定 - 分子の構造活性相関解析のためのニューラルネットワークシミュレータ: Neco(NEural network simulator for structure-activity COrrelation of molecules)の開発(5) -
- 分子の構造活性相関解析のためのニューラルネットワークシミュレータ:Neco(NEural network simulator for structure-activity COrrelation of molecules)の開発(4)-ペリラルチン類の甘味・苦味分類-
- 振幅と周期が時間とともに変化する時系列データのニューラルネットワークによる予測
- 複素力学系による動画像生成
- 分子の構造活性相関解析のためのニューラルネットワークシミュレータ : Necoの開発(3) -組み合わせモデルとパーセプトロンの性能比較-
- 分子の構造活性相関解析のためのニューラルネットワークシミュレータ : Neco(NEural network simulator for atructure-activity COrrelation of molecules)の開発(2) -多環式芳香族炭化水素(PAH)の^C-NMRケミカルシフトとその発癌性-
- 階層型ニューラルネットワークよる時系列現象の予想
- 階層型ニューラルネットワークによる時系列現象の予想
- 分子の構造活性相関解析のためのニューラルネットワークシミュレータ : Nec(NEural network simulator for structure-activity COrrelation of molecules)の開発
- ニューラルネットワークによる距離の学習
- ニューラルネットワークによる時系列現象の予測
- Functional memories constructed of neural network (1999年並列/分散/協調処理に開する『下関』サマー・ワークショップ(SWoPP下関'99)研究会連続・同時開催 テーマ:並列/分散/協調システムの支援アーキテクチャ技術と評価) -- (専用計算機)
- 論理補間
- 事象記述言語DCL2
- 複素力学系から生成する図形
- 階層型ニューラルネットワークの微分形
- 2000-HPC-82-35 ニューロコンピュータの情報伝播問題
- 2000-HPC-82-34 階層型ニューラルネットワークによって計算された等高線地図の対称性
- WWWを利用した教育支援システムの開発
- 欠測データ集合を扱う神経回路網法CQSAR：Compensation Quantitative Structure-Activity Relationshipsを用いた環境汚染物質濃度推定と分布図–韓国ソウル市の場合–
- 欠測データ集合を扱う神経回路網法 CQSAR : Compensation Quantitative Structure-Activity Relationships を用いた環境指標データの補完と分布図
- 欠測データ集合を扱う神経回路網法 CQSAR : Compensation Quantitative Structure-Activity Relationships の開発
- ニューラルネットワークを用いたドナウ川の水質解析−OECDレポートを用いて−
- 欠測データを含むデータの解析が可能な多階層型ニューラルネットワークシミュレーション(CQSAR)法を用いた河川の上流および中・下流を示す水質パラメータの抽出 : 東京多摩川の水質データ(1994-2002)を用いて
- 対称操作導入BP学習方程式の内挿外挿精度の改善手法
- 線形多変量解析を用いた徳島吉野川の水質の解析
- 離散形河川水質モデルと不完全データ問題
- 主成分分析法とニューラルネットワークを用いた河川の上流・中流・下流を示す水質パラメータの抽出 : 東京多摩川の水質データを用いて
- 振幅と周期が時間とともに変化する時系列データのニューラルネットワークによる予測
- 振幅と周期が時間とともに変化する時系列データのニューラルネットワークによる予測
- CPSY2000-50 膨張運動の認識・学習可能なニューロンモデル
- 5U-2 複素力学系から生成される図形の性質
- 放射性物質拡散に関する一考察
- 複素力学系の図形の性質
- 複素力学系と楕円
- 浮遊粒子状物質の可視化 : RAWデータ処理方式
- 晴天のデジタル画像解析(2) : JPEGによるファイルサイズ減少の影響と各種携帯電話のデジタル画像の解析
- 空の色相とエアロゾル散乱光の関係
- 波長760-1000nmで検出される大気エアロゾルの分布
- 晴天のデジタル画像解析
- 欠測データ集合を扱う神経回路網法 CQSAR : Compensation Quantitative Structure-Activity Relationships を用いた環境汚染物質濃度推定と分布図 : 韓国ソウル市の場合
- 浮遊粒子状物質の可視化 : 画像的アプローチ
- 複素力学系から生成される図形
- 何故水分子の構造は曲がっていて水酸化アルカリ金属分子は直線なのか?
- 大規模ニューラルネットワーク
- 事象記述言語DCL
- ニューラルネットワークと現象の予想
- 多重虹のデジタル画像解析
- 放射性物質拡散に関する一考察
- 何故水分子の構造は曲がっていて水酸化アルカリ金属分子は直線なのか?