動きに追随して探索窓サイズと探索位置を適応的に最適化するスーパーハイビジョン(SHV)向け超高速"帯状探索窓"動きベクトル検出アルゴリズム(マルチメディア情報処理・配信・検索・インタフェースとその応用,及びコンシューマエレクトロニクス,メディアエレクトロニクス,画像工学,一般)
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概要
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SHV向けに動きベクトル検出処理速度を超高速化した帯状探索窓動きベクトル検出アルゴリズムを開発した。本アルゴリズムは0次〜2次探索で構成される。0次探索は複数の候補点より最適な探索点を得る予備探索、1次探索は帯状探索窓探索、2次探索はダイアモンド探索である。本アルゴリズムをH.264/AVCに準拠したソフトウェアェンコーダに実装し、6種類のHDTV (High Definition Tele Vision)画像("Bronze with Credits"、"Ice Hockey"、"Whale Show"、"Tractor"、"Riverbed"、"Inter-section")に適用し、画質、探索速度を評価した。その結果、本アルゴリズムは全探索法と遜色のない高画質を維持することができた。"Bronze with Credits"で評価した本アルゴリズムは探索速度をFSの204.53倍、S-UMHSの3.346倍、EPZSの1.727倍、高速化することができた。
- 2013-07-12
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