複雑ネットワークの成長予測
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概要
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本稿では,成長する複雑ネットワークを予測する手法を提案する.具体的には,(1)複雑ネットワークを時系列に変換し,(2)非線形予測手法を用いて時系列を予測し,(3)予測された時系列から複雑ネットワークを再構築することで複雑ネットワークの成長予測を実現している.数値実験により予測されたネットワークと実際に成長したネットワークを定量的に比較することで,提案手法の有効性を検証した.結果より,提案手法は成長する複雑ネットワークに対して,高精度な予測性能を有することが分かった.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-03-07
著者
-
黒田 佳織
埼玉大学大学院理工学研究科
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科
-
藤原 寛太郎
埼玉大学大学院理工学研究科
-
島田 裕
FIRST Aihara lnnovative Mathematical Modelling Project JST
-
柳沼 選
埼玉大学大学院理工学研究科
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