カオスダイナミクスを用いた2-opt法とOr-opt法に対する巡回セールスマン問題の解法
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概要
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カオスダイナミクスを用いた,巡回セールスマン問題の解法が提案されている.この解法は,局所探索法である2-opt法の実行をカオスダイナミクスが制御することにより,局所最適解からの脱出を行なっている.その結果,効果的な探索が可能となり優れた性能を有することが示されている.本研究では,カオスサーチ法を拡張した新しい探索法を提案する.具体的には,新たに局所探索法としてOr-opt法を導入することにより,2-opt法と併せた2種類の局所探索法をカオスダイナミクスを用いて駆動する手法である.計算機シミュレーションを行なった結果,これまでに提案されているカオスサーチ法を凌駕する性能を有することを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-03-21
著者
-
松浦 隆文
埼玉大学大学院理工学研究科理工学専攻
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科研究部数理電子情報部門
-
池口 徹
埼玉大
-
松浦 隆文
埼玉大
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科:埼玉大学総合研究機構脳科学融合研究センター
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科
-
池口 徹
Graduate School Of Science And Engineering Saitama University:brain Science Institute Saitama Univer
-
松浦 隆文
埼玉大学大学院理工学研究科
-
松浦 隆文
東京理科大学工学部経営工学科
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