スパイク列から連続時系列への変換を用いた入力情報の再構成
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概要
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ニューロンから生成されるスパイク列は,ニューロンに対する入力時系列の情報を符号化したものである.本稿では,ハニング窓によるフィルタリングを用いてスパイク列を瞬時平均発火率を表す連続時系列に変換する手法を導入することで,ニューロンに対する人力情報の再構成を試みる.入力時系列として正弦波時系列,ラングフォード方程式の準周期時系列,ローレンツ方程式のカオス時系列,日本語母音「あ」の発音時系列を用いて,これらの入力時系列とスパイク列からの再構成時系列の比較実験を行つた.その結果,入力時系列と再構成時系列の間に強い相関が見られた.
- 2010-03-02
著者
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科研究部数理電子情報部門
-
島田 裕
埼玉大学
-
池口 徹
埼玉大
-
鈴木 麻衣
埼玉大学工学部情報システム工学科
-
黒田 佳織
埼玉大学大学院理工学研究科
-
島田 裕
埼玉大学大学院理工学研究科
-
池口 徹
Graduate School Of Science And Engineering Saitama University:brain Science Instetute Saitama Univer
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科:埼玉大学総合研究機構脳科学融合研究センター
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科
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