組み合わせ最適化問題のニューラル解法に関する理論的考察(通信と非線形特集及び一般)
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概要
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我々は既に,相互結合型カオスニューラルネットワーク(CNN)を用いた二次割り当て問題(QAP)の解法において,実行可能解を強制的に決定する観測関数を提案し,良好な解が得られることを数値シミュレーションにより示した.本稿では,提案した観測関数の優位性を理論的に議論する.その結果,提案した観測関数が従来の観測関数の取りうる解の範囲をカバーした上で,強制的に実行可能解を決定していることを証明したので報告する.
- 2003-06-16
著者
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