嗅球における確率同期現象と二状態間遷移(機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
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概要
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嗅球におけるガンマ波は,嗅覚の情報処理において重要であるとされている.この振動は,嗅球の神経回路の主ニューロンである僧坊細胞の同期により生じることが報告されている.更に,同期状態と非同期状態の間を遷移するという興味深い現象も報告されている.近年Marellaらが提案した僧坊細胞の同期メカニズムは,同期と状態遷移を同時に説明できる点で優れている.本稿では,Marellaらのメカニズムを追試すると共に,その統計的性質を解析している.その結果,状態の持続時間がべき分布に従うことを発見した.この結果は,状態遷移がポアソン過程ではなく,より長い時間スケールでのダイナミクスに従うことを示唆している.
- 2010-06-11
著者
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科研究部数理電子情報部門
-
紅林 亘
埼玉大学工学部情報システム工学科
-
池口 徹
埼玉大
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科:埼玉大学総合研究機構脳科学融合研究センター
-
池口 徹
Graduate School Of Science And Engineering Saitama University:brain Science Institute Saitama Univer
-
池口 徹
Brain Science Institute Saitama University
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科|埼玉大学総合研究機構脳科学融合研究センター
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