情報量基準とサンプリング法を用いた非線形予測可能性の評価
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概要
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非線形現象を時系列信号を通じて解析する場合,非線形モデリング法の適用が必須である.モデルの妥当性を評価する場合,モデルの汎化能力を考慮することが重要となるが,これは非線形モデルに対しても同様である.従来の妥当性の評価基準では,非線形モデルの優位性が評価できない.そこで,本稿では,線形モデリング下におけるあてはめ誤差と非線形モデリング下におけるあてはめ誤差の比を新たな評価尺度とする基準を提案する.更に,提案した基準がモデリングの評価法としてだけではなく,種々の現象の非線形性の検定や統計的性質の抽出などにおいても有用であり,観測ノイズに対するロバスト性を有することを示す.実データヘの応用として,カオス状態にある遠赤外線レーザ,水痘瘡患者数,日本語母音を解析し,各データの非線形性の有無について考察した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-03-19
著者
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科研究部数理電子情報部門
-
鈴木 増雄
東京理科大学理学部
-
鈴木 智也
同志社大学理工学部
-
鈴木 智也
東京理科大学工学部
-
鈴木 増雄
東京理科大学大学院理学研究科物理学専攻
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科:埼玉大学総合研究機構脳科学融合研究センター
-
鈴木 増雄
東京理科大学
-
鈴木 智也
茨城大学工
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科
-
鈴木 智也
東京理科大学
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