池口 徹 | 埼玉大学大学院理工学研究科研究部数理電子情報部門

スポンサーリンク

概要

• 同名の論文著者
• 埼玉大学大学院理工学研究科研究部数理電子情報部門の論文著者

関連著者

• 池口 徹

  埼玉大学大学院理工学研究科研究部数理電子情報部門

• 池口 徹

  埼玉大学大学院理工学研究科

• 池口 徹

  埼玉大学大学院理工学研究科:埼玉大学総合研究機構脳科学融合研究センター

• 池口 徹

  埼玉大

• 池口 徹

  Graduate School Of Science And Engineering Saitama University:brain Science Institute Saitama Univer

• 池口 徹

  埼玉大学 大学院 理工学研究科

• 松浦 隆文

  埼玉大

• 鈴木 智也

  茨城大学工

• 松浦 隆文

  東京理科大学工学部経営工学科

• 加藤 秀行

  埼玉大学大学院理工学研究科

• 松浦 隆文

  埼玉大学大学院理工学研究科理工学専攻

• 鈴木 智也

  同志社大学理工学部

• 鈴木 智也

  東京理科大学工学部

• 鈴木 智也

  東京理科大学

• 鈴木 増雄

  東京理科大学理学部

• 鈴木 増雄

  東京理科大学大学院理学研究科物理学専攻

• 鈴木 増雄

  東京理科大学

• 池口 徹

  埼玉大学

• 池口 徹

  Graduate School Of Science And Engineering Saitama University

• 長谷川 幹雄

  東京理科大学工学部

• 原田 哲也

  東京理科大学

• 池口 徹

  Graduate School of Science and Engineering, Saitama University

• 保坂 亮介

  埼玉大学大学院 理工学研究科 情報数理科学専攻

• 原田 哲哉

  東京理科大学基礎工学研究科

• 保坂 亮介

  福岡大学理学部応用数学科:理化学研究所脳科学総合研究センター

• 保坂 亮介

  福岡大学理学部

• 池口 徹

  Graduate School Of Science And Engineering Saitama University:brain Science Instetute Saitama Univer

• 松浦 隆文

  埼玉大学大学院理工学研究科

• 島田 裕

  埼玉大学

• 佐藤 慶一

  埼玉大学

• 木村 貴幸

  Graduate School Of Science And Engineering Saitama University

• 木村 貴幸

  日本工業大学電気電子工学科

• 長谷川 幹雄

  独立行政法人 情報通信研究機構

• 合原 一幸

  東京大学生産技術研究所:erato合原複雑数理モデルプロジェクト

• 合原 一幸

  東京大学生産技術研究所:独立行政法人科学技術振興機構erato 合原複雑数理モデルプロジェクト

• 酒井 裕

  玉川大学工学部

• 酒井 裕

  京大理

• 吉澤 修治

  玉川大学学術研究所

• 吉沢 修治

  東大工

• 酒井 裕

  玉川大工

• 本橋 瞬

  埼玉大

• 加藤 秀行

  埼玉大学大学院理工学研究科理工学専攻

• 藤田 隆二郎

  パイオニア株式会社

• 藤田 隆二郎

  東京理科大学基礎工学研究科

• 酒井 裕

  京都大学大学院理学研究科物理学専攻

• 松浦 隆文

  Graduate School of Science and Engineering, Saitama University

• 佐藤 慶一

  埼玉大学大学院理工学研究科

• 木村 貴幸

  埼玉大学大学院理工学研究科情報数理科学専攻

• 星野 聖

  Graduate School Of Science And Engineering Saitama University

• 堀尾 喜彦

  東京電機大学大学院工学研究科電気電子工学専攻

• 堀尾 喜彦

  東京電機大学

• 酒井 裕

  埼玉大学工学部情報システム工学科

• 吉澤 修治

  埼玉大学大学院理工学研究科

• 原田 哲也

  東京理大

• 藤田 隆二郎

  東京理科大学

• 鈴木 貴行

  埼玉大学大学院理工学研究科

• 本橋 瞬

  埼玉大学大学院理工学研究科

• 加藤 秀行

  埼玉大学

• 成澤 佳介

  埼玉大学大学院理工学研究科

• 星野 聖

  埼玉大学大学院理工学研究科

• 合原 一幸

  東京大学大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻

• 堀尾 喜彦

  東京電機大学 大学院 工学研究科

• 長谷川 幹雄

  通信総合研究所

• 酒井 裕

  埼玉大学工学部

• 加藤 秀行

  Graduate School of Science and Engineering, Saitama University

• 鈴木 智也

  東京電機大学

• 黒田 佳織

  埼玉大学大学院理工学研究科

• 松浦 隆文

  埼玉大学 大学院 理工学研究科 数理電子情報系専攻

• 合原 一幸

  東京大学大学院工学系研究科

• 細田 健人

  埼玉大学

• 池口 徹

  Graduate School Of Science And Engineering Saitama University:brain Science Institute Saitama Univer

• 合原 一幸

  東京大学生産技術研究所

• 赤羽 歩

  東京理科大学 基礎工学研究科電子応用工学専攻

• 合原 一幸

  東京大学

• 紅林 亘

  埼玉大学工学部情報システム工学科

• 池口 徹

  埼玉大学総合研究機構脳科学融合研究センター

• 細田 健人

  埼玉大学工学部 情報システム工学科

• 酒井 裕

  埼玉大学 工学部 情報システム工学科

• 芦澤 徹

  Graduate School of Science and Engineering, Saitama University

• 原木 大典

  埼玉大学大学院理工学研究科

• 頼兼 泰明

  東京理科大学大学院 基礎工学研究科 電子応用工学専攻

• 鈴木 貴行

  埼玉大

• 赤羽 歩

  東京理科大学

• 大野 修平

  埼玉大学大学院理工学研究科

• 芦澤 徹

  Graduate School Of Science And Engineering Saitama University

• 原木 大典

  埼玉大学大学院理工学研究科情報システム工学専攻

• 吉澤 修治

  埼玉大学工学部

• 河村 裕介

  埼玉大学

• 島田 裕

  埼玉大学工学部情報システム工学科

• 河村 裕介

  埼玉大学大学院理工学研究科数理電子情報系専攻

• 鈴木 麻衣

  埼玉大学工学部情報システム工学科

• 島田 裕

  埼玉大学大学院理工学研究科

• 原口 雄太

  Graduate School Of Science And Engineering Saitama University

• 本橋 瞬

  Graduate School of Science and Engineering, Saitama University

• 久保 浩彰

  東京理科大学基礎工学部電子応用工学科

• 西川 源

  東京理科大学大学院 基礎工学研究科 電子応用工学専攻

• 田村 勇一朗

  東京理科大学基礎工学部電子応用工学科

• 木村 壮一

  東京理科大学基礎工学部電子応用工学科

• 池口 徹

  Brain Science Institute Saitama University

• 田村 勇一朗

  東京理科大学

• 池口 徹

  埼玉大学大学院理工学研究科|埼玉大学総合研究機構脳科学融合研究センター

• 西尾 芳文

  徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部

• 内田 淳史

  埼玉大学大学院理工学研究科数理電子情報部門

• 澤 孝一郎

  日本工業大学

• 上田 哲史

  徳島大学高度情報化基盤センター

• 沢 孝一郎

  慶應義塾大学

• 原口 雄太

  埼玉大学

• 原口 雄太

  埼玉大学大学院理工学研究科数理電子情報系専攻

• 鈴木 智也

  同志社大学工学部情報システムデザイン学科

• 内田 淳史

  埼玉大学大学院 理工学研究科

• 荒木 修

  京都大学大学院工学研究科

• 荒木 修

  東京理科大学大学院理学研究科物理学専攻

• 澤 孝一郎

  慶応義塾大

• 沢 孝一郎

  慶應義塾大学大学院

• 上手 洋子

  徳島大学 工学部 電気電子工学科

• 大野 修平

  埼玉大学

• 荒木 修

  東京理科大学 理学部

• 荒木 修

  北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科

• 和田 真一

  TMCシステム

• 越田 圭治

  TMCシステム

• ノロブリン サインダー

  TMCシステム

• 久保田 洋彰

  TMCシステム

• 小田部 正能

  TMCシステム(株)

• ノロブリン サインダー

  Tmcシステム(株)

• 志村 敦

  東京理科大学工学部電気工学科

• 志村 敦

  東京理科大学 基礎工学部 電子応用工学科

• 河辺 徹

  筑波大学大学院システム情報工学研究科

• 西尾 芳文

  徳島大学

• 河辺 徹

  筑波大学システム情報工学研究科

• 澤 孝一郎

  慶應義塾大学大学院

• 沢 孝一郎

  慶應義塾大学理工学部

• 上岡 祐太

  同志社大学工学部

• 増田 直紀

  Graduate School Of Information Science And Technology The University Of Tokyo

• 澤 孝一郎

  日本工業大学工学部電気電子工学科

• 澤 孝一郎

  慶応大

• 澤 孝一郎

  慶應義塾大学理工学部電気工学科

• 安斎 鉄之伸

  埼玉大学

• 市瀬 夏洋

  京都大学

• 酒井 裕

  玉川大学 工学部

• 吉澤 修治

  玉川大学 学術研究所

• 上田 哲史

  徳島大学

• 澤 孝一郎

  日本工業大学工学部

• 澤 孝一郎

  慶応義塾大学:日本工業大学

• 木村 貴幸

  Graduate School of Science and Engineering, Saitama University

• 木村 貴幸

  埼王大学大学院理工学研究科情報数理科学専攻

• 成沢 佳介

  埼玉大学

• 星野 聖

  埼玉大学 大学院 理工学研究科

• 芦澤 徹

  埼玉大学

• 桜井 良行

  日本電気株式会社

• 桜井 良行

  東京理科大学 基礎工学部 電子応用工学科

• 本橋 瞬

  埼玉大学工学部情報システム工学科

• 河辺 徹

  筑波大学

• 内田 淳史

  埼玉大学大学院理工学研究科

• 上岡 祐太

  同志社大学大学院

• 川述 真裕

  TMCシステム

• 大野 脩平

  埼玉大

• 細田 健人

  埼玉大学大学院理工学研究科

• 上田 哲史

  徳島大学情報化推進センター

• 佐藤 弘顕

  埼玉大学工学部情報システム工学科

• 芦澤 徹

  埼玉大学大学院理工学研究科数理電子情報系専攻

• 原木 大典

  埼玉大学 大学院 理工学研究科

• 上手 洋子

  徳島大学

• 小田部 正能

  Tmcシステム

• 澤 孝一郎

  日本工大 工

• 荒木 修

  東京理科大学

• 加藤 秀行

  埼玉大

• 澤 孝一郎

  日本工業大学:慶応義塾大学

• 志村 敦

  東京理科大学 基礎工学研究科 電子応用工学専攻

• 内田 淳史

  埼玉大学大が金理工学研究科数理電子情報部門

• 越田 圭治

  TMCシステム株式会社

もっと見る 閉じる

著作論文

• マルチプルアライメントに対するカオスサーチ法のパラメータ値調整法
• ダイナミカルノイズを付加したカオスニューラルネットワークを用いた二次割当問題の解法
• ヒューリステック解法を用いたサロゲートネットワークの作成について
• A-2-43 サロゲートデータ法を用いたリカレンスプロット作成時の閾値決定法(A-2.非線形問題,一般セッション)
• A-2-33 サロゲートノイズを含むカオス時系列の長期予測(A-2.非線形問題,一般セッション)
• 非線形時系列解析とサロゲートデータ法(非線形科学と統計科学の対話,研究会報告)
• A-2-4 カオスニューロンを用いた組合せ最適化技法における不応性効果のサロゲート解析(A-2.非線形問題,一般セッション)
• 組み合わせ最適化問題のニューラル解法に関する理論的考察(通信と非線形特集及び一般)
• カオスニューロダイナミクスを用いた組み合わせ最適化技法
• A-2-8 二次割り当て問題のニューラルダイナミクス解法におけるコーディング法の性能解析
• カオスダイナミクスを用いた二次割り当て問題の解法とその性能解析
• A-2-25 カオスニューラルネットワークを用いたTSPの解法における発火判定法の改良
• A-2-24 発火率制御を導入したカオスダイナミクスによる二次割り当て問題の解法
• カオスダイナミクスを用いた二次割り当て問題の一解法とリアプノフ次元を用いたダイナミクスの定量化
• A-2-6 カオスダイナミクスを用いた二次割り当て問題の一解法
• 嗅球における確率同期現象と二状態間遷移 (ニューロコンピューティング)
• RBFネットワークとDPCMによる非線形予測を用いた画像圧縮
• STDP学習により形成されるニューラルネットワークの複雑構造解析(非線形問題)
• 複雑ネットワークに対するカオスルーティング
• 2-opt法とOr-opt法をカオスニューロンで駆動する巡回セールスマン問題の解法
• 空間閾値モデルと近傍情報を用いた巡回セールスマン問題の解探索空間削減法
• A-2-11 地理的複雑ネットワークモデルを用いた巡回セールスマン問題の解探索空間の削減手法(A-2.非線形問題,一般セッション)
• ネットワーク定量化指標を用いたカオス時系列の解析
• AS-3-1 カオス時系列解析と複雑ネットワーク理論(AS-3. ネットワークダイナミクスの理論と応用,シンポジウムセッション)
• A-2-31 複雑ネットワーク定量化指標を用いたカオスの定量化(A-2. 非線形問題,一般セッション)
• 自己組織ニューラルネットワークにおけるシナプス荷重の時空間的解析
• A-2-19 STDP学習によるニューラルネットワークにおけるフィードフォワード構造の自己組織化(A-2.非線形問題,一般セッション)
• A-2-17 フィードバック抑制を制御することによるSTDPの律動的活動の生成(A-2.非線形問題,一般セッション)
• 非ホロノームアルゴリズムとデフレーション法を融合したICAアルゴリズム(研究速報)
• 嗅球における確率同期現象と二状態間遷移(機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
• NLP2010-3 嗅球における確率同期現象と二状態間遷移(企画セッション:生命現象の非線形性,機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
• RBFネットワークとDPCMによる非線形予測を用いた画像圧縮
• A-2-5 カオス結合系におけるネットワークの推定(A-2. 非線形問題,一般セッション)
• A-2-13 結合写像格子で構成された複雑ネットワーク構造の推定(A-2.非線形問題,一般講演)
• 日経株式市場に隠された複雑ネットワーク構造の推定
• スパイク列から連続時系列への変換を用いた入力情報の再構成
• ソフトタブーサーチを用いた巡回セールスマン問題の解法
• リカレントネットワークにおけるSTDPにより形成される機能的結合パタン(一般)
• リカレントネットワークにおけるSTDPにより形成される機能的結合パタン(一般)
• モチーフ抽出問題に対するカオスモチーフサンプラー法における不応性効果の影響
• モチーフ抽出問題に対するカオスモチーフサンプラー法における不応性効果の影響
• A-2-6 タブーサーチを用いたDNA塩基配列からのモチーフ抽出(A-2. 非線形問題)
• サロゲートデータ法によるインターネットトラフィックデータの解析
• A-2-24 パケット発生間隔を考慮したトラフィックデータの解析
• サロゲートデータを用いたネットワークトラフィックの解析
• ニューロンクラスによるスパイク間隔統計の相違
• ニューロンクラスによるスパイク間隔統計の相違
• LIFモデルとBVPモデルで見られる高次スパイク間隔統計の相違
• ニューロンモデルのクラス分類と入力の性質によるスパイク統計の相違
• A-2-23 カオス系列刺激によるBVPニューロンの応答とその統計的解析
• A-2-17 有色ノイズ入力を与えたBV ニューロンの応答
• BVPニューロンへの有色ノイズ刺激とその応答
• A-2-2 二次割当問題を解くための力オスダイナミクスに対するダイナミカルノイズの印加(A-2.非線形問題,一般セッション)
• A-2-15 STDP学習による自己組織ニューラルネットワークの統計的スパイク解析(A-2. 非線形問題,一般セッション)
• A-2-27 配送計画問題に対するカオスダイナミクスを用いた台数削減手法(A-2. 非線形問題,一般セッション)
• 時間枠制約付き配送計画問題に対するカオスダイナミックスを用いたメタヒューリスティック解法(非線形問題)
• A-2-16 動径基底関数ネットワークを用いた画像信号の非線形予測(A-2.非線形問題,一般講演)
• 非線形モデリングの予測精度と時系列の非線形性との関係
• A-2-6 多変数時系列からのネットワーク構造推定(A-2.非線形問題,一般講演)
• A-2-23 STDP学習則によるニューラルネット構造のスモールワールド化(A-2. 非線形問題, 基礎・境界)
• 多次元力学系における非線形性モデリングの有用性の評価
• 情報量基準とサンプリング法を用いた非線形予測可能性の評価
• A-2-9 モデルの複雑さを考慮した非線形予測可能性の評価指標(A-2. 非線形問題)
• 非線形予測のための新しい予測精度評価指標
• 非線形予測のための新しい予測精度評価指標
• A-2-16 離散的データに対するサロゲート法の危険性
• Dangers of Chaos Game Representation
• 視覚、聴覚、力覚情報を利用したカオスの提示
• NLP2000-38 / NC2000-32 人工現実感によるカオスの可視化と可触化
• NLP2000-38 / NC2000-32 人工現実感によるカオスの可視化と可触化
• SPDARを用いたカオスのストレンジアトラクタのマルチモーダル提示 : 4次元情報の提示
• STDPネットワークによる時空間パターンから同期発火への情報変換
• A-2-20 STDP学習により生じる同期現象の周波数依存性(A-2.非線形問題,一般セッション)
• A-2-20 ニューラルネットワーク構造とダイナミクスに与える外部入力の影響(A-2.非線形問題,一般セッション)
• 自己組織ニューラルネットワークにおけるシナプス荷重の時空間的解析
• A-2-7 STDP学習により時間変化するニューラルネットワークの複雑ネットワーク構造(A-2.非線形問題,一般講演)
• A-2-14 巡回セールスマン問題のためのカオスサーチに対するパラメータ調整法(A-2.非線形問題,一般セッション)
• A-2-27 微小なノイズを付加したカオスニューラルネットワークを用いた二次割当問題の解法(A-2.非線形問題,一般セッション)
• A-2-34 カオスダイナミクスを用いたゲノム配列からのモチーフ抽出の実用化(A-2.非線形問題,一般セッション)
• A-2-5 Lin-Kernighanアルゴリズムを用いたカオスサーチの一改良(A-2.非線形問題,一般セッション)
• Lin-Kernighanアルゴリズムをカオス駆動する巡回セールスマン問題の解法
• カオスダイナミクスを用いた2-opt法とOr-opt法に対する巡回セールスマン問題の解法
• A-2-20 2-opt法とOr-opt法をカオス駆動する巡回セールスマン問題の解法(A-2. 非線形問題,一般セッション)
• A-2-19 カオスダイナミクスを用いたLin-Kernighanアルゴリズムによる巡回セールスマン問題の解法(A-2. 非線形問題,一般セッション)
• 複雑ネットワーク理論とその応用(ネットワークダイナミクスとその応用)
• ボラティリティーとスプレッド変化に基づく為替相場の非線形モデル化
• 隔年結実を起こす植物個体の新しい非線形モデル
• スパイク列から瞬時平均発火時系列への変換を用いたニューロンへの入力情報の再加構成(非線形問題, 電子情報通信における萌芽的研究論文)
• 決定論的カオスの解析システム : 評価及び時系列解析の強化
• 決定論的カオス解析システムの構築と評価
• 決定論的カオスの情報視覚化システム : 多次元情報の効果的な提示
• 決定論的カオスの学習・モデル創造システム
• PHANToMを用いた多次元情報の提示
• STDP学習則により導かれる神経雪崩(非線形問題, 電子情報通信における萌芽的研究論文)
• 偏相関解析による非線形ダイナミカルシステムの結合形態の推定
• 複雑ネットワークに対するカオスルーティング
• ボラティリティーとスプレッド変化に基づく為替相場の非線形モデル化
• A-2-3 ウェーブレット変換を用いたノイジーなカオス時系列の極大値検出(A-2.非線形問題,一般セッション)
• 量子化された観測データに対するノイズの評価について
• A-2-14 相関次元推定における量子化誤差及びノイズの影響
• 局所線形予測法における近傍探索の一手法について
• PHANToMを用いた決定論的カオス教育システム
• AS-1-2 閾値グラフに基づくネットワークの時間発展規則の推定(AS-1.ネットワークダイナミクス研究の展開,シンポジウムセッション)
• A-2-6 組み合わせ最適化問題を解く Hopfield NN にカオスノイズを適用した場合の性能評価
• A-2-7 隔年結実現象を起こす植物の非線形モデルについて(A-2. 非線形問題)
• 二次の非線形結合に対する偏相関解析
• AS-1-7 STDP学習則により導かれる神経雪崩におけるパタン再現性解析(AS-1.ネットワークダイナミクス研究の展開,シンポジウムセッション)
• いくつかの加振機構による電気接点の劣化現象に関する研究 : 接触抵抗変動のモデリング
• A-2-29 動的なフローに対する記憶ルーティング戦略(A-2. 非線形問題,一般セッション)
• ダイナミカルノイズを印加したカオスニューラルネットワークに対する統計的解析
• STDP学習則により導かれる神経雪崩
• A-2-16 マルチスパイク列からの高次数ニューラルネットワーク構造推定(A-2. 非線形問題,一般セッション)

もっと見る 閉じる

スポンサーリンク