二次の非線形結合に対する偏相関解析
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概要
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我々の周りには,複数の要素が互いに影響を及ぼし合うことにより,複雑な振る舞いを示すシステムが数多く存在する.これらの複雑システムが生成する多次元時系列データから,そのシステムの構成要素間に存在する結合形態を推定することができれば,システムを解析する上で重要な情報となる.本稿では,二つの時系列データに対する共通の影響を取り除く手法として偏相関解析に着目する.具体的には,二次の非線形結合による影響を取り除く偏相関係数を提案する.この係数は非線形重回帰モデルから導出することにより求められる.また,提案した係数の妥当性を検証するために,二次の非線形結合を有する数理モデルを用いた数値実験を行った.その結果,線形結合による影響だけでなく,二次の非線形結合による影響を取り除くことができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-11-04
著者
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科研究部数理電子情報部門
-
黒田 佳織
埼玉大学大学院理工学研究科
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科:埼玉大学総合研究機構脳科学融合研究センター
-
池口 徹
Graduate School Of Science And Engineering Saitama University:brain Science Institute Saitama Univer
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科
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