ネットワーク定量化指標を用いたカオス時系列の解析
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概要
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我々の周りには,複雑な振る舞いを示す現象が多数存在する.例えば,株価の変動や生物の個体数の増減,気象の変化などである.これらの現象が示すカオス的振る舞いを定量化することは,予測や制御の観点からも重要である.そこで,本稿では,決定論的非線形力学系から生じるカオス的な振る舞いを複雑ネットワーク的観点から定量化するための新しい手法を提案する.提案手法では,まず始めに,アトラクタからネットワークを構成する.次に,このネットワークに対し,複雑ネットワークの分野にて用いられる定量化尺度を適用する.これにより,構成されたネットワークを通じて,カオス的アトラクタの有する力学的特徴を定量化する.その際,提案手法を評価するために,数理モデル,ノイズを含んだ数理モデルに対して計算機シミュレーションを行った.実験の結果,カオスアトラクタから構成したネットワークでは,複雑ネットワークの特徴の1つであるスモールワールド性を確認することができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-03-20
著者
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科研究部数理電子情報部門
-
島田 裕
埼玉大学
-
島田 裕
埼玉大学工学部情報システム工学科
-
池口 徹
Graduate School Of Science And Engineering Saitama University:brain Science Instetute Saitama Univer
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科:埼玉大学総合研究機構脳科学融合研究センター
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科
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