古典的多次元尺度法を用いた実ネットワークの解析
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概要
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我々身の回りには,インターネット,ニューラルネットワーク,人間関係などのネットワークが数多く存在する.このようなネットワークが有する性質や構造を明らかにするために,複雑ネットワークと非線形時系列を結びつけることにより,新たな側面から解析を行う枠組みが提案されている.本稿では,古典的多次元尺度法によりネットワークから時系列に変換する手法を用いる.変換後の時系列の分布を算出することで,解析対象となるネットワークの特徴とした.その際,Watts-StrogatzモデルとBarabasi-Albertモデルより得られた結果と比較することにより,種々の現実世界に存在するネットワークの性質を調査する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-03-07
著者
-
黒田 佳織
埼玉大学大学院理工学研究科
-
池口 徹
埼玉大学大学院理工学研究科
-
藤原 寛太郎
埼玉大学大学院理工学研究科
-
島田 裕
FIRST合原最先端数理モデルプロジェクト科学技術振興機構:東京大学生産技術研究所
-
島田 裕
FIRST Aihara lnnovative Mathematical Modelling Project JST
-
高 勇
埼玉大学大学院理工学研究科
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