健康指向歩行ナビゲーションのためのスマートフォンによる身体的負担度の推定(モバイルアプリケーション,ユビキタスサービス,モバイル分散クラウド,モバイルアドホックネットワーク,センサネットワーク及び一般)
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概要
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効果的かつ継続性の高いウォーキングのためには,個人の身体能力に応じた歩行ルートの選択が必須である.歩行中の身体的負担度は心拍数から推定可能であるが,心拍計などの特殊デバイスの装着は手間がかかる.本研究では,消費カロリーや歩行時間の制約を満たし,かつ,ユーザにとって負担度が最小となる歩行ルートを推薦するナビゲーションシステムの実現をめざし,スマートフォンで利用可能な機能のみを用いた身体的負担度の推定法を提案する.提案手法では,個々人の負担度および負担度の変化を推定するために,機械学習を基に,加速度や歩行速度などの歩行データから心拍数を予測する負担度モデルを作成する.実際のウォーキングで計測したデータに本手法を適用した結果,提案手法により平均絶対誤差を9.55bpmで心拍数の推定ができた.
- 2012-05-14
著者
-
安本 慶一
株式会社国際電気通信基礎技術研究所適応コミュニケーション研究所
-
今津 眞也
奈良先端科学技術大学院大学
-
水本 旭洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
安本 慶一
奈良先端科学技術大学院大学
-
隅田 麻由
奈良先端科学技術大学院大学
-
今津 眞也
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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