天気変化を考慮した観光スケジュール群の探索アルゴリズム
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概要
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本論文では,天気が確率的にしか予測できない場合を想定した,任意の天気変化パターンに対応したスケジュール群を算出する問題を取り扱う.スケジュール群は,出発地点を根として目的地ごとに分岐する木 (スケジュール木と呼ぶ) で表現される.本問題の目的は,スケジュール木によって示された確率的なスケジュールの,ユーザ満足度の期待値の総和を最大化することである.本論文では,この問題を解くための欲張り法および局所探索法に基づいた近似アルゴリズムを提案する.このアルゴリズムは,まず欲張り法により初期のスケジュール木を作成し,部分木を単位とした目的地の置換を繰り返し行うことにより,期待ユーザ満足度が高いスケジュール木を生成する.提案手法により得られたスケジュール群を評価するため,シミュレーションにより従来手法との比較実験を行った.その結果,もっとも確率の高い天候ともっとも確率の低い天候を考慮して立てられたスケジュールに対し,4% から 58% 上回る期待値を持つスケジュールを得ることができた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-09-03
著者
-
柴田 直樹
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
安本 慶一
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
伊藤 実
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
柴田 直樹
愛知学院大学歯学部 口腔治療学講座
-
安本 慶一
株式会社国際電気通信基礎技術研究所適応コミュニケーション研究所
-
柴田 直樹
滋賀大学経済学部情報管理学科
-
柴田 直樹
滋賀大学:独立行政法人科学技術振興機構 Crest
-
柴田 直樹
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
村田 佳洋
広島市立大学
-
武 兵
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
村田 佳洋
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
安本 慶一
奈良先端科学技術大学院大学
-
伊藤 実
奈良先端科学技術大学院大学
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