医用画像位置合わせを対象にした結合ヒストグラム生成のGPUによる高速化

概要

論文の詳細を見る
本稿では,医用画像位置合わせのための結合ヒストグラム生成を GPU (Graphics Processing Unit) により高速化する手法を提案する.提案手法は,結合ヒストグラムのデータサイズを削減し共有メモリ上に格納する.さらに,結合ヒストグラムのビンがオーバフローすることを防ぐために,共有メモリ上のデータをグローバルメモリに出力するフラッシュ機構を作成し,データを出力する際のグローバルメモリアクセス量を削減した.実験では,512 × 512 × 296 ボクセルからなる臨床画像を用いて提案手法の性能を評価した.結果として,Fermi アーキテクチャの GPU において,提案手法によるカーネルは,グローバルメモリのみを用いたカーネルと比較して約 13 倍の速度向上を得た.一方,Kepler アーキテクチャの GPU においては,1.3 倍〜2 倍の速度向上を得た.Fermi アーキテクチャの GPU において,提案手法による画像位置合わせの実装は,グローバルメモリのみを用いて結合ヒストグラムを生成する実装と比較して,約 8 倍の速度向上を得た.
2013-02-14