Webデータを用いた多言語用例対訳候補の抽出手法の検討(第3回集合知シンポジウム)
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概要
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正確な多言語用例対訳の自動作成を目指した,多言語用例対訳候補抽出手法の提案を行った.多言語間コミュニケーション支援のために多言語用例対訳の作成,収集が行われている.用例対訳の収集には翻訳者が不可欠であるが,翻訳者の負担が大きいため用例対訳の収集に支障が生じていた.そこで本稿では,翻訳者の負担を下げるために,用例の対訳候補を既存の用例対訳,単語辞書,機械翻訳,Web検索を用いて抽出する手法を提案した.本研究の貢献は次の3つである.(1)正確な用例対訳の作成を目指した多言語用例対訳候補抽出手法を提案した.本手法は対訳候補作成手法と用例対訳正確性判定手法から構成されている.(2)正確な対訳文を含む対訳候補の増加を目指した対訳候補作成手法を提案し,通常の機械翻訳と比較して,正確な対訳候補を原文ベースで約1.5倍作成できることを示した.(3)対訳候補から正確な対訳の抽出を目指した用例対訳正確性判定手法を提案し,通常の機械翻訳と比較して,約16ポイント正確性が向上したことを示した.
- 2012-01-26
著者
-
吉野 孝
和歌山大学システム工学部:情報通信研究機構
-
吉野 孝
鹿児島大学工学部生体工学科
-
福島 拓
和歌山大学大学院システム工学研究科
-
吉野 孝
和歌山大 システム工
-
吉野 孝
和歌山大学システム工学部|情報通信研究機構言語グリッドプロジェクト
-
吉野 孝
和歌山大学システム工学部|独立行政法人情報通信研究機構言語グリッドプロジェクト
-
吉野 孝
和歌山大学
-
福島 拓
静岡大学大学院工学研究科
-
福島 拓
和歌山大学
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