N-gramに基づく多言語用例検索手法の評価(言語グリッドと異文化コラボレーション)

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概要

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• 用例ベースの多言語コミュニケーション支援において,収集された用例の検索は表現の違いや表記ゆれによる検索誤りが起きやすいという問題がある.本研究ではN-gramによる類似度を用いた多言語用例検索手法を開発した.多言語用例対訳共有システムにおいて,日本語と英語の用例検索を評価したところ,本検索手法は名詞と動詞によるキーワード検索に比べ,高い再現率を示した.

• 2011-02-21

著者

• 北村 泰彦

  関西学院大学理工学部

• 吉野 孝

  和歌山大学システム工学部:情報通信研究機構

• 福島 拓

  和歌山大学大学院システム工学研究科

• 北村 泰彦

  関西学院大学理工学研究科情報科学専攻

• 吉野 孝

  和歌山大 システム工

• 北村 泰彦

  関西学院大学

• 吉野 孝

  和歌山大学システム工学部|情報通信研究機構言語グリッドプロジェクト

• 吉野 孝

  和歌山大学システム工学部|独立行政法人情報通信研究機構言語グリッドプロジェクト

• 吉野 孝

  和歌山大学

• 坂本 廣

  関西学院大学大学院理工学研究科

• 福島 拓

  和歌山大学

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