発見ルールフィルタリングへのマクロビューアプローチ(<特集>「アクティブマイニング」及び一般)
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概要
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データマイニングシステムは与えられた大量のデータに隠されている知識を自動的に発見してくれる.しかしながら発見された知識は新規なもので,また利用者にとって興味深いものとは限らない.そこでわれわれは情報検索技法を用いることで,発見されたルール形式の知識を新しく,利用者にとって興味のあるものにフィルタリングする手法を提案する.本手法では,インターネット上の情報源からの検索結果に応じて発見ルールをランク付けする.本論文では,発見ルールフィルタリングヘのアプローチをミクロビューアプローチとマクロビューアプローチに分類し,マクロビューアプローチに関して議論を行う.マクロビューアプローチでは情報検索により得られるJaccard係数の経年変化を観測することにより,発見されたルールがホットトピックであるかどうかを判定する.本論文では,医療デークマイニングとMEDLINE文献検索という具体的な事例を用いて,マクロビューアプローチの有効性について議論する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-09-07
著者
-
北村 泰彦
関西学院大学理工学部
-
朴 勤植
大阪市立大学 医学部 附属病院医療情報部
-
辰巳 昭治
大阪市立大学
-
辰巳 昭治
大阪市立大学大学院工学研究科電子情報系専攻
-
辰巳 昭治
大阪市立大学 大学院 工学研究科
-
朴 勤植
大阪市立大学
-
辰巳 昭治
大阪市大
-
飯田 暁
大阪市立大学大学院工学研究科
-
北村 泰彦
関西学院大学
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