MEDLINE情報検索に基づく発見ルールフィルタリングシステム
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概要
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データマイニングシステムは与えられた大量のデータに隠されている知識を自動的に発見してくれる.しかしながら発見された知識は新規なもので,また利用者にとって興味深いものとは限らない.そこで本論文では情報検索技法を用いることで発見されたルール形式の知識を新しく,利用者にとって興味のあるものにフィルタリングする手法を提案する.本手法では,インターネット上の情報源からの検索結果に応じて発見ルールをランク付けする.本論文では,医療データマイニングとMEDLINE文献検索という具体的な事例を用いて,発見ルールフィルタリングの手順を示す.また肝炎データマイニングによる発見されたルールをフィルタリングするプロトタイプシステムを示す.最後に発見ルールフィルタリングに対するミクロビューアプローチとマクロビューアプローチについて議論する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-03-13
著者
-
朴 勤植
大阪市立大学 医学部 附属病院医療情報部
-
辰巳 昭治
大阪市立大学
-
北村 泰彦
大阪市立大学大学院工学研究科
-
辰巳 昭治
大阪市立大学大学院工学研究科電子情報系専攻
-
辰巳 昭治
大阪市立大学 大学院 工学研究科
-
朴 勤植
大阪市立大学
-
辰巳 昭治
大阪市大
-
飯田 暁
大阪市立大学大学院工学研究科
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