自己相似型ネッ トワーク計算機 FIN を用いた遺伝的アルゴリズムによる概念クラスタリングについて
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概要
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観測によって得られた数多くの対象からなる集合を、意味のある集団に分類する手法が数多く提案されている。非数値データをも含めた集合を対象とした分類方法として、CLUSYER/2が提案されている。本稿ではCLUSTER/2において多くの計算量が要求され評価基準を満たす素カバーを階層的に構成する手続きの高速化処理について考える。基本的には、事象集合の評価基準値を漸次変更して高い評価基準値を持つ集合へ移行することによって階層的構造を持つ分類木が構成されることになる。この手続きは、組合わせ最適化間題を考えることとなる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-09-28
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