因果関係に着目した口コミ情報からの評判情報抽出(評判分析・文脈解析)
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概要
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本稿は,ネット上に大量に記述された「口コミ情報」からの,有用な評判情報の自動抽出について述べる.「口コミ情報」の重要性が注目されているが,特に読者はその「理由」を重要視しているという報告がある.また,評価を示す表現は,同時に評価の具体的な内容を理由として示すことが多いことも知られている.我々は,ホテルに関する掲示板の情報を題材として,評判情報に現れる理由などの因果構造を分析し,構文解析結果を用いて表層的に因果構造を抽出できることを確認した.そのような評判情報の特性を用いることによって,既に認定された評価表現を使って,それと因果関係を成す評価表現を自動的に認識することができる.本稿では,この処理を繰り返すことによって,少数の評価種表現を基にして評価表現を学習しながら,有用な評判情報を自動的に抽出する手法を提案する.ホテルに関する掲示板の情報を用いて実験した結果,分野に特徴的な評判情報のみならず,個々の対象に個別的な評判情報が抽出できた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-09-25
著者
-
北村 泰彦
関西学院大学理工学部
-
北村 泰彦
関西学院大学理工学研究科情報科学専攻
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北村 泰彦
関西学院大学
-
高野 敦子
兵庫大学
-
高野 敦子
兵庫大学経済情報学部
-
高野 敦子
兵庫大学経済情報学部経済情報学科
-
池奥 渉太
関西学院大学理工学部
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